3 chỉ số đơn giản giúp doanh nghiệp biết tồn kho đang chính xác đến đâu
Nhiều doanh nghiệp kiểm kê xong chỉ quan tâm một điều:
“Chênh lệch bao nhiêu?”
Nhưng một con số chênh lệch duy nhất không nói lên toàn bộ câu chuyện.
Muốn cải thiện tồn kho, doanh nghiệp cần nhìn vào nhiều chỉ số cùng lúc.
Dưới đây là 3 chỉ số cơ bản nhưng hiệu quả mà AJIS thường áp dụng khi đánh giá độ chính xác tồn kho.
1. Tỷ lệ sai lệch tồn kho (Inventory Accuracy Rate)
Đây là chỉ số nền tảng, đo lường:
Số lượng thực tế trên kệ so với số lượng ghi nhận trên hệ thống.
Tỷ lệ này càng gần 100%, dữ liệu càng đáng tin cậy.
Nhưng một tỷ lệ tốt ở cấp toàn hệ thống không có nghĩa là mọi cửa hàng đều ổn.
Đó là lý do cần thêm chỉ số thứ hai.
2. Tỷ lệ sai lệch theo từng cửa hàng / từng khu vực
- Cửa hàng nào có tỷ lệ sai lệch cao hơn mức trung bình?
- Khu vực nào liên tục xuất hiện sai lệch qua nhiều kỳ kiểm kê?
Nhìn theo từng điểm bán giúp doanh nghiệp phát hiện đâu là vấn đề mang tính hệ thống, đâu là vấn đề cục bộ.
3. Tần suất lặp lại của sai lệch (Recurring Variance Rate)
Một sai lệch xảy ra một lần có thể là ngẫu nhiên.
Một sai lệch lặp lại nhiều kỳ liên tiếp là dấu hiệu của vấn đề quy trình.
Chỉ số này giúp trả lời câu hỏi quan trọng nhất:
“Đây là lỗi nhất thời, hay lỗi hệ thống đang âm thầm tồn tại?”
Vì sao 3 chỉ số này cần đi cùng nhau
Nếu chỉ nhìn tỷ lệ sai lệch tổng thể, doanh nghiệp dễ bỏ sót những cửa hàng có vấn đề nghiêm trọng nhưng bị “trung bình hóa” bởi các cửa hàng khác đang làm tốt.
Kết hợp cả 3 chỉ số giúp doanh nghiệp:
- Biết mức độ chính xác tổng thể.
- Biết chính xác vấn đề nằm ở đâu.
- Biết vấn đề có đang lặp lại hay không.
Kết luận
Đo lường tồn kho không dừng lại ở một con số duy nhất.
Ba chỉ số trên giúp doanh nghiệp nhìn rõ bức tranh toàn diện: chính xác đến đâu, ở đâu, và có đang cải thiện theo thời gian hay không.
Trong phần tiếp theo của series, AJIS sẽ chia sẻ: bao lâu doanh nghiệp nên kiểm kê một lần để vừa đảm bảo dữ liệu chính xác, vừa không gây gián đoạn vận hành.
